¿Qué Es La Gamma De Goodman Y Kruskal Para El Análisis De Calzado De Seguridad? Vincular Las Calificaciones De Rendimiento Con La Frecuencia De Uso

La Gamma de Goodman y Kruskal es un método estadístico específico utilizado para medir la fuerza y la dirección de la asociación entre dos variables ordinales (clasificadas). En el contexto del calzado de seguridad, este mecanismo cuantifica qué tan fuertemente las calificaciones de rendimiento de seguridad más altas se correlacionan con una mayor frecuencia de uso por parte del usuario. Transforma la retroalimentación cualitativa y los registros de uso en un único coeficiente calculable.

Este análisis va más allá de las simples encuestas de satisfacción al vincular matemáticamente las características técnicas de seguridad con el comportamiento real del usuario. Un alto coeficiente gamma valida que las mejoras en la tecnología de seguridad impulsan directamente una mayor participación del usuario y un uso más sostenible del producto.

El Mecanismo Central del Análisis Gamma

Análisis de Variables Ordinales

El requisito fundamental para este análisis son los datos ordinales, que se refieren a variables que tienen un orden claro y lógico. En esta aplicación específica, las dos variables son la calificación de rendimiento (por ejemplo, clasificada de "Malo" a "Excelente") y la frecuencia de uso (por ejemplo, clasificada de "Raramente" a "Diariamente").

Cuantificación de la Relación

El mecanismo compara estos pares clasificados para calcular el coeficiente gamma. Este valor representa qué tan predictiva es una variable de la otra. Determina si un usuario que califica un zapato más alto en seguridad es consistentemente más propenso a calificarlo más alto en frecuencia de uso.

Determinación de Dirección y Fuerza

El coeficiente resultante indica tanto la magnitud como la dirección de la relación. Una gamma positiva sugiere que a medida que aumentan las calificaciones de seguridad, también aumenta la frecuencia de uso. Cuanto más cerca esté el valor de 1.0, más fuerte será la asociación entre la característica de seguridad y la decisión del usuario de usar la bota.

Aplicación en la Investigación de Calzado

Evaluación de Niveles de Seguridad Percibidos

Los investigadores utilizan este método para evaluar la seguridad percibida. Prueba la hipótesis de que los usuarios están más inclinados a utilizar equipo de protección personal (EPP) que perciben como técnicamente superior.

Validación de Mejoras Técnicas

Los fabricantes utilizan este análisis para determinar científicamente el impacto de los cambios de diseño. Si las mejoras en las características técnicas de seguridad resultan en un coeficiente gamma estadísticamente significativo, el cambio de diseño se valida como efectivo.

Vincular Calidad con Sostenibilidad

El análisis conecta el rendimiento del producto con patrones de uso sostenibles. Al identificar la correlación entre seguridad y uso, los fabricantes pueden centrarse en características que eviten que el producto sea desechado o no utilizado.

Comprensión de las Compensaciones

Especificidad para Datos Clasificados

El análisis Gamma está diseñado estrictamente para variables ordinales. No es adecuado para datos nominales (categorías sin orden) o datos continuos no clasificados. Intentar usarlo en datos no ordinales arrojará resultados inválidos con respecto a la relación seguridad-uso.

Asociación vs. Causalidad

Si bien este método cuantifica eficazmente la asociación, no prueba inherentemente la causalidad. Un fuerte coeficiente gamma muestra que la seguridad y la frecuencia de uso están vinculadas, pero no tiene en cuenta factores externos como los mandatos del empleador o las condiciones climáticas.

Tomar la Decisión Correcta para su Objetivo

Para utilizar eficazmente la Gamma de Goodman y Kruskal en la evaluación de su producto:

Si su enfoque principal es la Validación de Diseño: Utilice el coeficiente gamma para confirmar que las actualizaciones técnicas específicas se correlacionan con mayores calificaciones de seguridad percibidas.
Si su enfoque principal es la Participación del Usuario: Analice los datos para ver si las calificaciones de seguridad más altas se están convirtiendo realmente en un uso frecuente y diario del producto.

Al cuantificar el vínculo entre la percepción de seguridad y la utilidad, pasará de suposiciones de diseño subjetivas a una fabricación basada en evidencia.

Tabla Resumen:

Característica	Mecanismo de Análisis Gamma
Tipo de Datos	Variables Ordinales (Clasificadas)
Variables Analizadas	Calificación de Rendimiento de Seguridad y Frecuencia de Uso
Rango del Coeficiente	-1.0 a +1.0 (Fuerza y Dirección)
Métrica Clave	Pares Concordantes vs. Discordantes
Valor de Negocio	Valida el ROI técnico y la participación del usuario

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Referencias

Ma. Christiana B. Peña, Eleonor R. Basilio. Students' Level of Awareness on the Waste Contribution of the Fast Fashion with Their Clothing Consumption Behavior. DOI: 10.55151/ijeedu.v5i3.105

Este artículo también se basa en información técnica de 3515 Base de Conocimientos .